[发明专利]图像识别模型的训练与图像识别的方法、装置在审
申请号: | 202110313831.4 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN113033659A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 崔程;杨敏;薛学通;魏凯 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开公开了一种图像识别模型的训练与图像识别的方法,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域。图像识别模型的训练方法:获取训练数据,训练数据中包含多张第一图像以及对应各第一图像的标注标签;确定各第一图像中主体的位置数据;根据位置数据对各第一图像中的主体进行调整,得到对应各第一图像的第二图像;根据各第二图像以及对应各第二图像的标注标签对神经网络模型进行训练,直至神经网络模型收敛,得到图像识别模型。图像识别的方法:获取待识别图像:将待识别图像作为图像识别模型的输入,将所述图像识别模型的输出结果作为待识别图像的识别结果。本公开能够提升训练得到的图像识别模型在进行图像识别时的准确性。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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