[发明专利]面向动态负载场景的大数据系统跨层配置参数协同调优方法和系统在审
| 申请号： | 202110313931.7 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113032367A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 窦晖;贾成成;张以文 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F9/50;G06F16/27;G06N3/00 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 张景云 |
| 地址： | 230039 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种适用于动态负载场景的大数据系统跨层配置参数协同调优方法和系统，包括对跨层多层软件进行参数进行重要性排序后的参数提取，对工作负载在多层大数据软件上运行的性能表现建模后寻找最优配置方案，以及在新工作负载到来后根据新工作负载的特性做模型迁移，以适应不同工作负载下的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 动态 负载 场景 数据 系统 配置 参数 协同 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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