[发明专利]一种基于法向量的点云属性压缩方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110314434.9 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113096200B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 梁凡;刘一晴 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于法向量的点云属性压缩方法、装置、设备及介质，方法包括：计算待压缩点云数据的几何信息；根据所述点云数据的几何信息进行莫顿码排序，得到莫顿序；根据所述莫顿序遍历得到当前编码点的目标预测点，并确定所述目标预测点的预测权值；构建k‑d树；根据所述k‑d树搜索所述当前编码点和所述目标预测点的最邻近点；根据所述最邻近点进行平面拟合，得到所述平面的法向量；根据所述法向量对所述预测权值进行修正，得到目标权值；根据所述目标权值确定所述点云数据的编码结果。本发明能够降低点云属性压缩结果的误差，可广泛应用于点云数据处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 属性 压缩 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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