[发明专利]一种基于机器学习算法和用户到达角的导频分配算法在审
| 申请号： | 202110314461.6 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113114310A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 李贵勇;李思远;吕京昭;王华华;陈发堂;王丹;徐勇军;方泽圣;秦红;陈博;黄俊霖;李延山 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04B7/0413 | 分类号： | H04B7/0413;H04L5/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法和用户到达角的导频分配算法，包括：首先将所有用户按到达角是否重叠进行分类，得到到达角互不重叠的用户和到达角重叠的用户；基于用户位置信息，利用机器学习算法将到达角重叠的用户分为干扰组和非干扰组；为到达角互不重叠的用户随机分配导频序列；为干扰组的用户分配正交导频，为非干扰组用户随机分配导频序列。本发明可以有效地抑制导频污染问题对大规模MIMO系统性能的影响，提高导频效率并减少导频开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 用户 到达 分配 | ||
【主权项】：
暂无信息
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