[发明专利]基于DNN神经网络的硅酸盐水泥熟料的强度预测方法在审
| 申请号： | 202110314662.6 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN112951349A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 林国荣;段振洪;王真;胥坤泉;蔡照海;段文虎;赖德发 | 申请（专利权）人： | 湖州槐坎南方水泥有限公司;中材邦业（杭州）智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G16C20/30;G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 313119 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于DNN神经网络的硅酸盐水泥熟料的强度预测方法，包括如下步骤：S1，获取影响水泥熟料强度的因素；S2，神经网络模型选择，选取DNN神经网络模型；S3，数据量纲化处理；S4，构建神经网络模型，包括输入层、一组隐含层、输出层，输入层全连接隐含层，各层神经元仅与相邻层神经元之间相互全连接，同层内神经元之间无连接，各层神经元之间无反馈连接，将量纲化处理的数据作为输入变量，将强度值作为输出；有效提前对硅酸盐水泥熟料强度进行预测，以便为后续的水泥混合材掺入量提高提供有效的支撑依据，从而节省生产成本，提高企业利润。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dnn 神经网络 硅酸盐水泥 熟料 强度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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