[发明专利]一种基于双层注意力机制的云平台资源预测方法在审
| 申请号： | 202110315629.5 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113033780A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王小凤;梁璐;邓胡承;陈思煜;孙超;耿国华;贺小伟 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于双层注意力机制的云平台资源预测方法，首先对云平台数据进行去噪、缺失数据填充、合并化、归一化预处理操作；将预处理后的数据分成训练集和测试集，分批导入基于双层注意力机制的神经网络进行有监督迭代训练，双层注意机制产生一个“注意力范围”后根据关注的区域来产生下一个输出，如此往复来获取不同历史阶段的不同程度的重要性，在输出部分通过与传统的自回归模型进行集成，防止非线性网络对输入变化不敏感带来的缺陷；当所选的loss函数足够小且趋于平稳后完成训练；使用测试集进行测试，选取MAE、MSE、MAPE等作为评价指标；本发明完成了多模型融合，克服了单模型预测性能差以及输入过长时容易被稀释的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双层 注意力 机制 平台 资源 预测 方法 | ||
【主权项】：
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