[发明专利]一种用于不规则图形的目标检测技术在审
| 申请号： | 202110316581.X | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113420774A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 廖家舟;刘志鹏;郭敬娜 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于不规则图形的目标检测方法，包括实验环境和算法研究两大部分。本发明的实验平台为ubuntu16.04操作系统，显卡为NVIDIA GeForce GTX 1080Ti。算法研究包括对自制数据集进行预处理和训练模型。整个系统的运行流程为：1.安装ubuntu16.04操作系统，配置Anaconda版本为Anaconda3，python版本为3.6.5，CUDA版本为10.0，cudnn版本为7.1。TensorFlow‑gpu 1.14.0版本以及其他所需要的安装包。2.对数据集进行预处理操作，该操作在装有Anaconda环境的pycharm中运行。3.对预处理过后的数据集使用MobileNet_V2_224_fpn算法进行目标检测。4.通过评价指标在测试集上对该模型进行评价。该发明的主要目的在于提高对不规则物体目标检测的准确性，增加目标检测技术的实用性和普遍性，推动人工智能的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 不规则 图形 目标 检测 技术 | ||
【主权项】：
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