[发明专利]基于图注意力网络的多标签图像识别方法有效
| 申请号： | 202110316665.3 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112906720B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 班晓晓;申伟昊;韩锦恒;向顺;许乾剑;张记龙;郭世杰;王元全 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰;张国荣 |
| 地址： | 300401 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于图注意力网络的多标签图像识别方法，包括：第一步，待识别的多标签图像经过卷积神经网络输入层的预处理后进入卷积神经网络，利用全局共现特征提取模块提取共现特征矩阵；第二步，利用待识别的多标签图像的标签节点之间的条件概率，构建标签节点之间的邻接矩阵；第三步，将邻接矩阵作为图注意力网络的输入，经过图注意力网络学习得到学习后的矩阵；第四步，将共现特征矩阵与学习后的矩阵进行线性相乘，得到识别结果。该方法利用全局共现特征提取模块提取图像中的共现特征矩阵，提取图像全局共现特征与总体信息；通过图注意力网络的注意力机制计算标签节点之间的关联性，对每个标签节点自适应分配不同的权重，有利于提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 网络 标签 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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