[发明专利]基于神经网络和自注意力机制的医学实体关系抽取方法在审
| 申请号： | 202110316876.7 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112883738A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 李天瑞;张世豪;贾真;杜圣东;滕飞 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245 | 代理人： | 崔建中 |
| 地址： | 611756 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络和自注意力机制的医学实体关系抽取方法，该方法包括：利用向量表示技术将医学文本语句向量化；利用双向长短期记忆网络学习医学文本语句的上下文信息和浅层语义特征；利用多通道自注意力机制学习医学文本语句的深层次全局语义特征；利用卷积神经网络学习医学文本语句的局部短语特征；将全局信息和局部信息进行拼接，用其进行关系判定，得到预测标签。本发明在“recurrent+CNN”网络框架的基础上引入多通道自注意力机制，可以同时捕获语句的上下文信息、局部信息和全局信息，从而对医学文本的语义特征进行深入挖掘，从多个方面深度、完整地表示语句的语义特征，从而提高关系抽取的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 注意力 机制 医学 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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