[发明专利]一种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络方法的心博异常检测方法有效
| 申请号： | 202110317034.3 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113080990B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 张蓝天;吴松 | 申请（专利权）人： | 南京蝶谷健康科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/349 | 分类号： | A61B5/349 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络的心率失常类别检测,是按如下步骤进行：步骤1：多导联心电信号数据样本的预处理：1.1、心电信号采集；1.2、心电信号去噪处理；1.3、心电信号归一化处理；1.4、多导联的心电信号样本的生成；步骤2：利用CycleGAN（循环生成对抗网络)对预处理后的训练数据库2进行数据扩充；步骤3：心博异常检测：3.1、构建BiLSTM神经网络；3.2、BiLSTM神经网络的训练过程；3.3、分类评估。本发明涉及心电图异常检测技术领域。该种基于CycleGAN和BiLSTM神经网络方法的多导联心律失常检测方法，解决了上述存在的样本不均衡问题，使好的深度学习模型呈现出更好的表现结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cyclegan bilstm 神经网络 方法 异常 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京蝶谷健康科技有限公司，未经南京蝶谷健康科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110317034.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
