[发明专利]一种基于强PUF的抗机器学习安全认证方法及装置有效
申请号: | 202110317286.6 | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN113206741B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 陈帅;张睿;鄢黎;杨志勇 | 申请(专利权)人: | 武汉飞思灵微电子技术有限公司 |
主分类号: | H04L9/32 | 分类号: | H04L9/32 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 江晓苏 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及信息安全技术领域,提供了一种基于强PUF的抗机器学习安全认证方法及装置。设备端根据获取的随机激励组生成k维的强PUF的响应;强PUF的响应被导入t阶随机多项式,得到k个多项式结果;其中,k和t均为自然数,且k=t;设备端将k个多项式结果和多项式系数经预处理后发送给服务器;服务器根据强PUF的数学模型和随机激励组,计算得到k维的强PUF的数学模型响应;结合强PUF的数学模型响应和获取到的k个多项式结果,反推出多项式系数;并在验证反推出多项式系数在经相同预处理后与获取相应内容一致时,服务器认证结果为成功。本发明将强PUF的信息隐藏入多项式点集中,使得攻击者无法实施机器学习攻击,具有较好的安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 puf 机器 学习 安全 认证 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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