[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的先天性巨结肠及同源病的诊断方法在审
| 申请号： | 202110317413.2 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113113132A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 田翔;胡小东 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G06T7/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 梁莹 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的先天性巨结肠及同源病的诊断方法，基于深度卷积神经网络对经肛门直肠粘膜活检乙酰胆碱酯酶染色的肠染色图像进行图像分割预处理，剔除与诊断无关且干扰图像分类网络训练的图像区域；另基于另一深度卷积神经网络对经肛门直肠粘膜活检乙酰胆碱酯酶染色且经过图像分割预处理的肠染色图像进行分类，从而实现对先天性巨结肠及同源病的诊断。经过本发明诊断的结果具有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 先天性 结肠 同源 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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