[发明专利]一种从社交媒体中自动发掘不良药物反应的方法在审
申请号: | 202110317630.1 | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN113158073A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 韦嘉;叶翔赟 | 申请(专利权)人: | 上海基绪康生物科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G16H70/40;G16H50/70 |
代理公司: | 武汉智新达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42272 | 代理人: | 李丹萍 |
地址: | 200000 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及药物信息发掘应用技术领域,且公开了一种从社交媒体中自动发掘不良药物反应的方法。该从社交媒体中自动发掘不良药物反应的方法,使用一种半监督的机器学习框架,从自然语言文本中提取句法特征,以识别药物和与之正相关的不良反应,其关键贡献在于引入了一种几乎不需要手动注释的自动标签生成算法,因此该方法也具有更广的适应性。通过手动标记的测试集与其它可选方法的分类检测效果相比较,该方法在保证精确度的同时具有更好的稳定性,此外,该方法侧重于在中文信息中检索不良药物反应信息,既可以检测已知不良反应在特定人群中的发生频率又可以发掘未知的不良反应信息,从而在深度和广度上扩大对不良药物反应的认知。 | ||
搜索关键词: | 一种 社交 媒体 自动 发掘 不良 药物 反应 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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