[发明专利]一种基于量子遗传算法的自适应路径优化方法在审
| 申请号： | 202110317634.X | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113065697A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 徐坚;张泽鹏;楼可欣;刘创;章胜鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江开放大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/20;G06N3/12;G06N10/00 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310013 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子遗传算法的自适应路径优化方法，包括：S1.构建个性化学习路径的模型，并确定学习目标；S2.列出学习知识点，并基于学习目标使各个知识点连接，得到学习任务；S3.基于得到的学习任务，对构建的模型进行约束；S4.利用量子遗传算法的自适应路径优化方法对构建的模型进行优化，得到个性化学习路径优化后的学习效果。本发明解决了在个性化学习中，学生与教学资源合理匹配的问题，尤其是提高学习效果25％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 遗传 算法 自适应 路径 优化 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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