[发明专利]一种基于状态变换差分进化的混合离散变量优化方法及系统在审
| 申请号： | 202110317986.5 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113094979A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 郑少勇;王海军 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06F119/18 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于状态变换差分进化的混合离散变量优化方法及系统。优化方法包括迭代执行多轮处理过程，在所述处理过程中，获取父代种群，对父代种群进行处理获得试验种群，将父代种群和试验种群组合成混合种群，对混合种群使用多目标更新策略进行更新获得更新种群等步骤。本发明通过将基于睡眠觉醒周期模式的状态变换机制应用于差分进化算法，受雁阵效应的启发，使用了多目标种群更新机制，将两种不同的选择算子以一定的代数阈值交替，可以更合理有效地平衡选择操作中的探索性与开发性，进而更好指导种群进化，可以用于解决既包含连续变量又包含离散变量的工业优化、设计、制造类问题。本发明广泛应用于工业数据处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 状态 变换 进化 混合 离散 变量 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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