[发明专利]一种基于深度学习的沿海太阳能智能发电系统有效
申请号: | 202110318353.6 | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN113054902B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 李用江;罗朋;苏静;黎日松;林锦涛;何裕墙;熊泽花 | 申请(专利权)人: | 广东海洋大学 |
主分类号: | H02S40/30 | 分类号: | H02S40/30;H02S50/00;H02S20/32;H02S20/30;H02J13/00;A01M29/18;H04L67/125;H04N7/18 |
代理公司: | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 | 代理人: | 缪友益 |
地址: | 524088 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的沿海太阳能智能发电系统,包括装置区、物联网区和用户区,通过运用物联网结合服务器的技术来远程控制太阳能电池板的保护装置和智能向光控制系统的功能,其中,使用单片机作为“弱电”控制中枢,通过控制装置上的继电器控制PLC控制单元,发送实地控制要求,采用单片机结合Zigbee网络模块接收用户通过以太网访问的装置附近和Zigbee模块组网的服务器发来的数据的物联网组网方式远程通信,实现对装置的超远程控制;并通过摄像头结合树莓派开发板,使用PaddlePaddle算法对图像进行加强处理并上传至装置附近的服务器,从而方便用户通过PC或手机与服务器进行连接,实现对装置的实时监控和影像历史回放,极大增强了对该装置的控制力度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 沿海 太阳能 智能 发电 系统 | ||
【主权项】:
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