[发明专利]基于强化学习的知识图谱实体化视图生成器及生成方法有效
| 申请号： | 202110318765.X | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112905806B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 王宏志;齐志鑫;张昊然 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/28;G06F40/279 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 杨晓辉 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于强化学习的知识图谱实体化视图生成器及生成方法，属于计算机领域。本发明是为了解决现有知识图谱存储方案无法同时满足存储大规模知识图谱数据和高效处理复杂查询工作负载的要求。复杂子查询识别器对知识图谱查询语句中谓语进行识别，若谓语个数大于给定阈值数量，将数据库中含有所述谓语的语句形成语句集合；实体化视图在线生成模型采用Q学习算法判断是否对语句集合生成实体化视图，如果否，在数据库中完成查询语句集合操作，如果是，再次判断所述语句集合生成实体化视图后的存储量是否达到预算值，结果为否时，将语句集合构造成实体化视图；结果为是时，利用Q学习算法从语句集合中挑选出部分语句生成新的实体化视图。它用于提升查询效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 知识 图谱 实体化 视图 生成器 生成 方法 | ||
【主权项】：
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