[发明专利]基于海量日志数据实时监控的分散标签特征提取方法

摘要

本发明公开了基于海量日志数据实时监控的分散标签特征提取方法，包括以下步骤：S1.建立规范化的海量日志数据；S2.对海量日志数据进行处理；S3.对处理后的海量日志数据进行划分；S4.通过划分后的日志数据进行监控；S5.根据日志数据构建标签特征；S6.将标签特征中关键信息的字符串转换为正则表达式；S7.提取标签特征。本发明的提取方法，能够通过海量日志数据进行实时监控，保证了数据信息的实时性和有效性，有利于数据信息的高效检索及查询，同时基于海量日志数据，建立了软件运行中正确的标签特征，便于维护人员的人工的检查和理解，减少人工特征定义的失误，降低频繁修改的人力和时间成本。