[发明专利]一种基于改进型U-net的遥感影像建筑物提取方法有效
| 申请号： | 202110319351.9 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112990041B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 李林宜;姚远;孟令奎 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进型U‑net的遥感影像建筑物提取方法，包括利用训练样本影像集和标签集，进行改进型U‑net网络训练，获得训练好的改进型U‑net网络；所述改进型U‑net网络，是在U‑net深度神经网络基础上，引入残差模块、中间过渡桥接模块以及Inception式最大池化模块；利用训练好的改进型U‑net网络对经处理后多光谱遥感影像进行建筑物提取，获得建筑物提取概率结果图；根据预设的阈值，在得到建筑物提取结果概率图后，设置灰度阈值T，进行建筑物提取结果二值化，获取建筑物提取结果。本发明利用遥感影像中建筑物的空间特性及光谱特性，提供用于建筑物提取的改进型U‑net网络结构，该网络具有较好的建筑物提取能力，在遥感影像中进行建筑物提取精度高，效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 net 遥感 影像 建筑物 提取 方法 | ||
【主权项】：
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