[发明专利]一种概率密度加权的遗传代谢病筛查数据混合采样方法在审
| 申请号： | 202110320400.0 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113035363A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 尹建伟;林博;舒强;李莹;邓水光;蒋萍萍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种概率密度加权的遗传代谢病筛查数据混合采样方法，该方法利用基于特征惩罚的方法估计每个特征的重要性，在采样时对特征空间的各个方向进行加权；同时，估计阳性样本的分布情况，并将概率密度分布作为样本生成的依据，使得采样生成的样本与整体阳性样本分布较为一致。本发明的方法能够根据不同疾病的特征重要性在特征空间上进行加权，且所生成的阳性样本更加符合真实的人口统计学分布情况。相比于现有采样方法，采用本发明所生成的数据进行建模，初筛阳性率能降低约0.5％左右。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 概率 密度 加权 遗传 谢病 数据 混合 采样 方法 | ||
【主权项】：
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