[发明专利]面向遗传代谢病多中心筛查的神经网络动态融合方法在审
| 申请号： | 202110320409.1 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113035349A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 尹建伟;林博;舒强;李莹;邓水光;蒋萍萍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向遗传代谢病多中心筛查的神经网络动态融合方法，该方法中除了多个筛查中心外，还需要配备两种类型的节点：任务节点、计算节点，其中任务节点负责多中心筛查任务的管理、分发、维护；每个筛查中心各需要配备一个计算节点，负责任务节点下发联合建模任务的计算。本发明方法是面向遗传代谢病多中心筛查场景的，填补了多中心联合建模方法的空缺。其次，结合遗传代谢病多中心筛查建模任务多、神经网络融合通信负载压力大的特性，本发明方法采用探测性参数采样，评估多个计算节点种模型迭代的同步程度，动态调整模型融合的时间节点，提升融合效率，减少通信次数，可以有效降低整体任务的通信负载。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 遗传 谢病 中心 神经网络 动态 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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