[发明专利]基于深度学习的自动化肝脏分段模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110320816.2 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113052785A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李翠萍;王成彦;戴飞;王鹤 | 申请（专利权）人： | 上海志御软件信息有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31314 | 代理人： | 顾小伟 |
| 地址： | 201413 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的自动化肝脏分段模型的构建方法，包括：获取样本肝脏三维影像，并获取样本肝脏三维影像的肝脏分段标签；将样本肝脏三维影像和肝脏分段标签作为训练集，对肝脏分段模型迭代进行深度学习训练，得到经过训练的肝脏分段模型，其中肝脏分段模型采用的深度学习网络是基于UNet/VNet和通道注意力机制相结合的分段网络。还提供了相关的装置、计算机设备和可读存储介质。由于采用UNet/VNet和通道注意力机制相结合，通过UNet/VNet更多挖掘样本肝脏三维影像的影像信息，通过通道注意力机制对重要通道信息赋予更高的权重，得到更准确的预测结果，可以为医生提供准确且高效的肝脏分段结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 自动化 肝脏 分段 模型 构建 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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