[发明专利]一种松材线虫病图像识别检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110321019.6 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113011355B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 周宏威;周宏举;周艳涛;刘枫;袁新佩;孙红;王越;李晓冬;方国飞 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/30;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/147 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 李华 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于松材线虫病图像识别检测技术领域，具体涉及一种松材线虫病图像识别检测方法及装置，通过设置采用深度学习的目标检测技术对松材线虫病进行检测，能有效提高受病木的识别效率且具有较高的检测精度；采用图像智能识别定位方法采用统一的判别标准，有效提高了识别结果的覆盖率，泛化能力强。综合上述优点，松材线虫病图像识别检测方法能及时发现染病松树并确定其分布情况，有效监测松材线虫病疫情的发展动态，为松林管理人员和森林防护人员提供及时准确的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 松材线虫 图像 识别 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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