[发明专利]一种基于孪生网络的视觉跟踪算法及多模板更新策略有效
| 申请号： | 202110321037.4 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113129335B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 齐飞;刘朝辉;石光明;梅辉 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 吴莹 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生网络的视觉跟踪算法及多模板更新策略，通过利用孪生子网络提取模板特征和搜索特征；利用可分离卷积衡量两者之间的相关度，获得响应图；通过预测网络的分类和回归子网络子网络融合所述响应特征图，分别获得类别概率和边界框的偏移量。采用尺度正则化的交并比损失函数训练边界框回归网络，实验表明跟踪器达到了先进的水平，为解决跟踪器在长程跟踪中模板退化问题提出一种多模板更新策略，该策略分为模板更新决策，模板选择策略及模板融合策略三个部分。在跟踪期间，维护一个模板池来存储目标外观的动态变化。提出的多模板更新策略，在牺牲少量速度条件下，有效提升跟踪算法的精度，实现了跟踪精度和效率的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 视觉 跟踪 算法 模板 更新 策略 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110321037.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
