[发明专利]基于卷积神经网络的MRI图像处理方法、装置及相关设备有效
| 申请号： | 202110321565.X | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112884766B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 黄建军;邓宇桐;康莉 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 武志峰 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的MRI图像处理方法、装置及相关设备。该方法包括对不同模态的MRI图像，并分别对MRI图像进行标准化处理，得到脑部的脑血流量图像和灰质图像；对脑血流量图像的目标区域进行标注，得到脑血流量图像对应的标签图像；对脑血流量图像、标签图像以及灰质图像进行归一化处理，并按z轴分解成2D图像序列；对脑血流量图像的2D图像序列进行水平翻转得到翻转图像序列，将翻转图像序列、翻转图像序列对应的脑血流量图像的2D图像序列以及灰质图像对应的2D图像序列按颜色通道进行合成，得到多通道图像序列；通过卷积神经网络对多通道图像序列进行图像分割，得到最终分割图像。该方法提高分割图像的分割准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 mri 图像 处理 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
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