[发明专利]车载网络虚假信息注入异常行为检测方法在审
| 申请号： | 202110321628.1 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113098853A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 冀浩杰;于海洋;杨灿;张俊杰;徐迟 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学合肥创新研究院;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 230013 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明对报文量存在变化的数据进行虚假数据注入的异常行为检测，构建车载网络虚假数据注入异常数据集，通过对车载网络中带标签异常数据的差异特征进行深度学习。通过CNN分类算法对采集到的车载网络虚假数据注入异常数据集进行检测，主要包括三个阶段：数据预处理、模型框架设计、数据测试。针对检测过程中复杂难辨识行为导致的高误报率和简单易辨识行为导致的高漏报率问题，分别提出了基于距离特征与CNN网络融合的车载网络异常行为检测算法和基于时间戳特征与分类学习算法的车载网络异常行为检测方法。为提高车载网络异常行为检测性能提供了更加精准的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 车载 网络 虚假 信息 注入 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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