[发明专利]一种基于小波的细节增强无监督深度估计方法有效

专利信息
申请号: 202110321996.6 申请日: 2021-03-25
公开(公告)号: CN112991450B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 肖春霞;罗飞;郑旭辉 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06T7/269;G06T3/40;G06T5/10;G06T5/20;G06N3/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 齐晨涵
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于视频的无监督深度估计方法,将视频中的某一帧图像输入到深度网络中得到对应的深度图,同时将该帧与相邻的一帧输入到位姿网络中得到相机位姿,同时将图像的小波分解出的高频整合到网络中增强深度细节的信息。本实施例还利用光流估计辨别并处理遮挡区域。训练阶段利用深度图和相机位姿以及原图合成目标帧,通过合成帧与原帧之间计算损失来监督网络的训练。本发明解决了目前深度估计中对于深度图的边界扭曲以及细节的丢失的问题,能很好地从单目视图中估计出对应的深度图。
搜索关键词: 一种 基于 细节 增强 监督 深度 估计 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110321996.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top