[发明专利]一种支气管分级及模型训练方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202110322110.X | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN113011510B | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 简伟健;张欢;王瑜;陈宽;王少康 | 申请(专利权)人: | 推想医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 荣颖佳 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种支气管分级及模型训练方法、装置及电子设备,方法包括:获取支气管训练数据集,对支气管训练数据中的每一像素点所属的支气管分级进行标注;提取每一支气管训练数据的中线及关键点;根据关键点对中线进行分段,依据分段的邻接关系,构建中线邻接矩阵;依据支气管段中标注的每一像素点所属的支气管分级,确定该支气管段所属的支气管分级;将支气管训练数据包含的各支气管段的像素点坐标矩阵与中线邻接矩阵,作为待训练的深度图神经网络的输入,对待训练的深度图神经网络进行训练;依据支气管段所属的支气管分级以及待训练的深度图神经网络的输出,确定待训练的深度图神经网络收敛,得到支气管分级模型。可以提高支气管分级精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 支气管 分级 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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