[发明专利]一种面向跌倒分析的人体姿态点有效提取方法有效
| 申请号： | 202110322202.8 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112949569B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张晖;史雪勇;赵海涛;孙雁飞;朱洪波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种面向跌倒分析的人体姿态点有效提取方法，该方法首先采用人体姿态估计算法检测得到目标姿态关键点；然后提出了基于行为分析的分层筛选方法，分析不同人体行为下关键点的位置变化情况，得到与跌倒行为紧密联系的人体姿态点；之后针对某些帧中可能存在关键点缺失的情况，提出了基于IBLI理论的预测填充方法。该算法可以有效去除跌倒行为的冗余关键点信息，不仅降低了构建跌倒分析模型的复杂度，也提高了跌倒识别的准确度。因此，该发明可以广泛应用于家居场景下的人体跌倒行为检测，有非常广阔的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 跌倒 分析 人体 姿态 有效 提取 方法 | ||
【主权项】：
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