[发明专利]基于端、边及云协同的机器学习方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202110322362.2 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113095506A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 田永鸿;倪铭坚;彭佩玺;邢培银;翟云鹏;薛岚天;张翀;高文 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于端、边及云协同架构的机器学习方法及系统，提取输入图像的多个通用特征；传输多个通用特征；接收多个通用特征，并自适应选择机器学习任务对应的至少一个通用特征；根据至少一个通用特征训练对应的机器学习任务，得到训练后的机器学习模型；训练后的机器学习模型根据输入图像得到机器学习任务的预测结果。本申请通过在端架构处提取可用于各种视觉任务的通用特征，只在边架构上传输通用特征而不需要传输端处采集的原图，最后在云架构处利用通用特征进行机器学习任务的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协同 机器 学习方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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