[发明专利]一种车辆后拍图像品牌训练方法在审

专利信息
申请号: 202110322535.0 申请日: 2021-03-25
公开(公告)号: CN113076840A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 陈利军;傅慧源;林焕凯;董常青;马华东;王川铭;洪曙光;王祥雪;刘双广 申请(专利权)人: 高新兴科技集团股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/00
代理公司: 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 代理人: 葛红
地址: 510530 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出一种新的基于三元损失函数与对抗噪声融合的车辆后拍图像的品牌训练方法,该方法在进行车辆特征提取时,考虑到了相同类别与不同类别间车辆类别表征在度量空间中距离上的关系,训练学习得到车辆的表征,再通过对抗噪声融合技术将噪声与提取到的车辆表征相结合,训练识别模型的分类器,以此得到鲁棒的车辆后拍图像的品牌识别模型。
搜索关键词: 一种 车辆 图像 品牌 训练 方法
【主权项】:
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