[发明专利]特征融合方法、装置、设备、存储介质以及程序产品在审
| 申请号： | 202110322638.7 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112990328A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 张为明 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种特征融合方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于智能地图场景下。该方法的一具体实施方式包括：获取图像的输入矩阵和输入向量；将输入矩阵输入至特征融合网络的第一分支，得到输入矩阵的特征向量；将输入向量输入至特征融合网络的第二分支，得到输出向量的特征向量；将输入矩阵的特征向量与输入向量的特征向量拼接，得到图像的融合特征向量。该实施方式通过增加网络分支，实现了不同空间维度的多输入的特征融合。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 融合 方法 装置 设备 存储 介质 以及 程序 产品 | ||
【主权项】：
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