[发明专利]基于文本超分辨的甲骨文识别在审
申请号: | 202110323005.8 | 申请日: | 2021-03-26 |
公开(公告)号: | CN113642578A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 刘杰;祁箬;葛一凡 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
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地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种甲骨文字识别方法,涉及图像文本超分辨和图像文字识别领域,包括以下步骤,S0:输入待测的甲骨文拓片图像;S1:采用HR图像和LR图像对SRGAN网络进行训练;S2:使用SRGAN技术对图像进行超分辨预处理,以提高甲骨文字图像分辨率,降低噪声;S3:对预处理之后的甲骨文图像集合输入到训练好的端到端CRNN识别模型中。本发明结合文本图像SR算法与CRNN文本识别算法,对甲骨文字拓片图像进行识别,不需要手工特征及二值化分割等预处理,降低了低分辨率导致的识别困难,提高了识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 文本 分辨 甲骨文 识别 | ||
【主权项】:
暂无信息
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