[发明专利]一种基于加权软件网络的工作量感知缺陷预测方法有效
| 申请号： | 202110323054.1 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112711543B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 宫丽娜;周宇;宫宜辉 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙) 37283 | 代理人： | 朱玉建 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于软件缺陷预测领域，具体公开了一种基于加权软件网络的工作量感知缺陷预测方法，该工作量感知缺陷预测方法根据软件模块间依赖及协同开发者两种关联关系，设计了软件模块间的关联强度计算方法，进而构建有效的加权软件网络结构，并采用图嵌入技术的强大的学习能力，自主学习加权软件网络图中软件模块的特征表示，更好地反应软件模块间的数据、调用依赖及协同开发者的依赖关系；同时，本发明将发现缺陷的审查代码工作量考虑到缺陷预测方法构建中，符合软件开发实际需求，便于快速、准确地发现软件缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 软件 网络 工作量 感知 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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