[发明专利]一种拼接图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种拼接图像质量评价方法，其在训练阶段提取鬼影失真、错位失真、倾斜失真、几何失真构成局部特征矢量，提取颜色分布的广义高斯分布模型和颜色直方图的均值、标准差和斜度构成全局特征矢量，将局部特征矢量和全局特征矢量构成特征矢量，然后利用支持向量回归对所有拼接图像的特征矢量进行训练，构造拼接图像的支持向量回归训练模型；在测试阶段通过测试集中的拼接图像的特征矢量，根据拼接图像的支持向量回归训练模型，预测得到拼接图像的客观质量评价预测值，由于获得的特征矢量具有较强的稳定性且能较好地反映拼接图像的失真情况，因此有效地提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。