[发明专利]一种基于频道占用度预测的频谱异常检测方法有效
| 申请号： | 202110323351.6 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113098640B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 吴晓东;林静然;邵怀宗;利强;潘晔;胡全;王沙飞 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/373 | 分类号： | H04B17/373;H04B17/336;H04B17/391;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频道占用度预测的频谱异常检测方法，包括以下步骤：S1：采集历史时间段内的频段扫描数据，生成第一CSI序列；S2：均分第一CSI序列，得到第一频道占用度序列；S3：训练神经网络模型；S4：将第一频道占用度序列输入至神经网络模型进行预测，得到第二和第三频道占用度序列；S5：采集当前时间段内的频段扫描数据，生成第二CSI序列；S6：均分第二CSI序列，得到第四频道占用度序列；S7：计算第一和第二频道占用度序列的偏差百分比；S8：计算第三和第四频道占用度序列的偏差百分比；S9：比较偏差百分比。本方法用长短期记忆网络学习正常工作情况下频道占用度的规律，把不符合规律的数据归为异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频道 用度 预测 频谱 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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