[发明专利]基于Tiny-YOLOv3的肺炎图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202110324430.9 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113034473A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 滕皓;陆慧娟 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明的技术解决方案是，提供了一种基于Tiny‑YOLOv3的肺炎图像目标检测方法，包括以下步骤：1)将原始XML文件解析为TXT，对于该TXT文件的每一行，具体包括图像绝对路径，肺炎病灶左上角以及右下角坐标值，存在病灶的概率；2)用目标检测模型Tiny‑YOLOv3对训练数据进行训练，最终得到预测值；3)将得到的预测值中的位置信息和概率信息与训练集中真实值相应的位置信息和概率信息作差通过损失函数处理，最终根据所述损失函数的处理结果调整所述特征提取网络中卷积操作的卷积核参数；4)输入待检测肺炎图像至训练好的目标检测模型，所述目标检测模型输出检测结果，具体包括坐标值与概率值。本发明提高了模型训练精度，使得预测结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tiny yolov3 肺炎 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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