[发明专利]一种超级计算机计算资源故障预测方法在审
| 申请号： | 202110324746.8 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN114218846A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 刘鑫;钱宇;宋长明;龚道永;李伟东;张宏宇;刁晓娜 | 申请（专利权）人： | 无锡江南计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 214038 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种超级计算机计算资源故障预测方法，包括以下步骤：S1、每隔s秒采集一个计算节点的特征信息，记为x1s；N个s秒为时间窗口T；S2、经过m个时间窗口T的数据积累，得到m个总特征X作为输入样本；S3、将S2中经数据处理后的m个总特征X和对应状态Y按batch大小划分成组；S4、从（m+1）个时间窗口T开始，将采集到的最新的总特征X_test和对应状态Y_test根据S2进行数据处理；S5、设置阈值并对比预测结果Y’和对应状态Y_test，当偏差大于设定的阈值时，将训练模型进行调参重训练，重复S4。本发明解决了超级计算机计算资源故障难以有效提前预测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 超级 计算机 计算 资源 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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