[发明专利]一种基于Ada-XGBoost的交通事故预测系统

摘要

本发明公开了一种基于Ada‑XGBoost的交通事故预测系统，该系统包括基预测模型模块和实际预测应用两个模块。主要包括以下步骤：S1、收集交通事故历史数据，整理成训练样本集；S2、应用网格搜索法结合K折交叉验证对XGBoost进行参数寻优；S3、基于AdaBoost集成优化后的XGBoost；S4、同S2的方法，对AdaBoost进行参数寻优；S5、构建AdaBoost‑XGBoost强预测器(Ada‑XGBoost)，训练模型并计算性能评价指标；S6、判断评价指标的合理性，如果合理，保存模型为基预测模型模块。否则，重复S2至S5，直至合理；S7、将待测样本集输入实际预测应用模块，实现交通事故预测。本发明以预测性能较佳的XGBoost为基算法，引入AdaBoost集成框架，同时进行参数寻优，构建的交通事故预测系统易于实现、效率较高、泛化能力较强。