[发明专利]一种基于特征信息的大规模群智感知任务分配方法

摘要

本发明公开了一种基于特征信息的大规模群智感知任务分配方法，包括如下步骤：搭建任务分配模型，并获取相关信息，所述任务分配模型包括处理任务的预算，工人和特征空间；将特征空间进行超矩阵划分；从每个超矩阵中随机抽取一个工人让其处理任务，并观察其所处理任务的质量，根据质量计算其上置信指数，将上置信指数作为对工人的评估，结合工人处理任务得到的报酬，计算其评估的质量密度，根据评估的质量密度以及处理任务的预算对工人进行选择；更新相关变量，重复该步骤，直到处理任务的预算花完为止。本发明所公开的方法能够充分利用有限的预算，选择质量较高的工人，任务分配效率高。