[发明专利]一种用于提升极端天气与环境下交通标志识别精度的方法有效
申请号: | 202110325075.7 | 申请日: | 2021-03-26 |
公开(公告)号: | CN113076842B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 万海峰;李娜;曲淑英;孙启润;程浩;黄磊;王策 | 申请(专利权)人: | 烟台大学 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0464 |
代理公司: | 山东三邦知识产权代理事务所(普通合伙) 37308 | 代理人: | 肖太升;高洋 |
地址: | 264005 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种提升极端天气与环境下交通标志识别精度的方法,以YoloV5目标检测模型为基础,融入聚焦模块、跨阶段局部融合模块和空间金字塔池化结构,对于光线不好的交通标志图像,能够更好地从局部特征来提取特征图信息,特征图更精准地表达了图像。对于数量不多的训练数据,本发明使用高斯噪声、添加椒盐噪声、减少亮度、锐化图像、尺寸大小等比例缩小来模拟交通标志在不同环境下的表现,并使用复制‑粘贴的方法将交通标志复制到无目标的图片上,极大地丰富了数据集。使用本发明的方法更容易地捕捉不同分辨率下的不同图像模式,能够使得目标的特征得到最大程度的提取和融合;同时使得收敛更快速和准确,有更少的定位错误,产生更精确的预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 提升 极端 天气 环境 交通标志 识别 精度 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于烟台大学,未经烟台大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110325075.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。