[发明专利]一种用于提升极端天气与环境下交通标志识别精度的方法有效

专利信息
申请号: 202110325075.7 申请日: 2021-03-26
公开(公告)号: CN113076842B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 万海峰;李娜;曲淑英;孙启润;程浩;黄磊;王策 申请(专利权)人: 烟台大学
主分类号: G06V20/58 分类号: G06V20/58;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0464
代理公司: 山东三邦知识产权代理事务所(普通合伙) 37308 代理人: 肖太升;高洋
地址: 264005 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种提升极端天气与环境下交通标志识别精度的方法,以YoloV5目标检测模型为基础,融入聚焦模块、跨阶段局部融合模块和空间金字塔池化结构,对于光线不好的交通标志图像,能够更好地从局部特征来提取特征图信息,特征图更精准地表达了图像。对于数量不多的训练数据,本发明使用高斯噪声、添加椒盐噪声、减少亮度、锐化图像、尺寸大小等比例缩小来模拟交通标志在不同环境下的表现,并使用复制‑粘贴的方法将交通标志复制到无目标的图片上,极大地丰富了数据集。使用本发明的方法更容易地捕捉不同分辨率下的不同图像模式,能够使得目标的特征得到最大程度的提取和融合;同时使得收敛更快速和准确,有更少的定位错误,产生更精确的预测。
搜索关键词: 一种 用于 提升 极端 天气 环境 交通标志 识别 精度 方法
【主权项】:
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