[发明专利]一种异常数据检测中谱聚类算法并行化方法及系统在审
| 申请号： | 202110325195.7 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112988693A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 应时;周慧敏;成海龙;段晓宇 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/18 | 分类号： | G06F16/18;G06F16/182;G06F16/172;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常数据检测中谱聚类算法并行化方法及系统，首先将待聚类分析的数据集样本进行数据分布式存储；然后并行化构建数据集样本的相似矩阵；并行化计算相似矩阵的拉普拉斯矩阵；并行化计算拉普拉斯矩阵的特征向量，获得维度为n×d的特征向量矩阵；最后并行化执行K‑mean聚类算法。经实验结果表明，本发明在面对海量日志数据的聚类分析时，在保证良好聚类效果的同时，算法的执行效率也得到显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 数据 检测 中谱聚类 算法 并行 方法 系统 | ||
【主权项】：
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