[发明专利]一种基于用户App数据的个性化地点推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202110325784.5 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113076344A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 樊亚莉;陈翔;麦伟民;邱继云;张琳 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/29 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户App数据的个性化地点推荐方法及系统，该方法包括：获取带有地点信息的App使用记录，得到数据集；从数据集中提取用户对地点的历史访问行为、用户特征和地点特征；根据用户对地点的历史访问行为、用户特征和地点特征得到用户兴趣表征和地点功能表征；根据用户兴趣表征和地点功能表征计算用户对未访问地点的兴趣分数，并按照预设规则将地点推荐给用户。该系统包括：记录获取模块、数据提取模块、表征模块和推荐模块。通过使用本发明，能够提升个性化地点推荐性能。本发明作为一种基于用户App数据的个性化地点推荐方法及系统，可广泛应用于大数据领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 app 数据 个性化 地点 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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