[发明专利]样本扩展方法、训练方法和系统、及样本学习系统在审
| 申请号： | 202110325808.7 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113033665A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 詹忆冰;韩梦雅 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 曹蓓;王莉莉 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出一种样本扩展方法、训练方法和系统、及样本学习系统，涉及机器学习技术领域。本公开的一种样本扩展方法，包括：通过特征提取网络提取样本的特征；根据具有类别标注的样本的特征确定每个具有类别标注的样本的价值参数；获取具有类别标注的样本中属于同一类别的样本的特征的加权和，作为对应类别的特征；根据待确定类别的样本的特征与每个类别的特征的相似性，确定待确定类别的样本的类别，进而标注对应的待确定类别的样本，获取扩展样本。通过这样的方法，当采用已有样本进行训练时，通过对样本的价值进行衡量，能够得到可信的扩展样本，提高样本扩展的鲁棒性和准确度，提高样本采集的可信度、效率和准确度，降低样本采集的负担。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 扩展 方法 训练 系统 学习 | ||
【主权项】：
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