[发明专利]基于叶片特征预判样本是否存在潜在亲本关系的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110325857.0 申请日: 2021-03-26
公开(公告)号: CN113065589B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 安新民;安泽武 申请(专利权)人: 北京林业大学
主分类号: G06V10/74 分类号: G06V10/74;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 北京思元知识产权代理事务所(普通合伙) 11598 代理人: 余光军;霍雪梅
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于叶片特征预判样本是否存在潜在亲本关系的方法及装置。包括:接收图像采集设备传输的第一叶片图像信息以及第二叶片图像信息;所述第一叶片图像信息以及第二叶片图像信息是由不同的光谱照射得到的;分别对所述第一叶片图像信息以及所述第二叶片图像信息进行特征编码得到第一编码图像特征信息以及第二图像特征信息;根据所述第一图像编码信息以及所述第二图像编码信息预估所述第一叶片以及所述第二叶片是否存在潜在的亲本关系。本发明仅使用简单的装置预判不同叶片是否存在潜在亲本关系,减少样本采集量、人力成本、冷链运费及基因型分析等费用,具有便携、准确、快速高效和经济等优点。
搜索关键词: 基于 叶片 特征 样本 是否 存在 潜在 亲本 关系 方法 装置
【主权项】:
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