[发明专利]一种基于共享学习的被欺诈风险识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110326042.4 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113034153B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 杨哲;杨一鹏 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06F21/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 吴绍群 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例公开了基于共享学习的被欺诈风险识别方法、装置及设备。包括：将支付平台的业务数据发送给第三方权威平台，使其在预定的商户平台中，匹配得到商户平台与支付平台的共有用户和非共有用户，对非共有用户进行隐私保护处理，并获取共有用户在支付平台以及一个或多个商户平台分别的业务数据，至少部分业务数据指示了欺诈行为；确定识别辅助模型，识别辅助模型由第三方权威平台根据这些业务数据通过共享学习训练得到；采集指定的商户平台上用户的相关数据，指定的商户平台通过支付平台向用户提供支付渠道；根据用户的相关数据和识别辅助模型，判定用户在指定的商户平台上的操作是否存在被欺诈风险，并根据判定结果进行相应处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 共享 学习 欺诈 风险 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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