[发明专利]一种基于强化学习的丢包控制方法和计算机设备有效
| 申请号： | 202110326078.2 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113079044B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 蒋宗亨;李宗鹏;黄浩 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L47/32;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 张火春 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习的丢包控制方法和计算机设备，基于强化学习的丢包控制方法包括：每间隔预设控制时长，确定路由器的状态信息，其中，状态信息包括：若干时刻各自分别对应的队列长度值；将状态信息和预设的动作集合作为已训练的网络模型的输入项，通过已训练的网络模型确定TCP丢包概率和无响应丢包概率；设定路由器按照TCP丢包概率和无响应丢包概率进行丢包处理。本发明每间隔预设控制时长确定状态信息，并确定该状态信息下的TCP丢包概率和无响应丢包概率，进而按照TCP丢包概率和无响应丢包概率进行丢包处理，即每间隔预设控制时长均为按照网络的状态信息调整丢包概率，进而可以适用于复杂多变的网络环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 控制 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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