[发明专利]一种基于残差注意力机制的指静脉识别方法有效
| 申请号： | 202110326213.3 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112949570B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 鲁慧民;刘伟业;王一凡;李玉鹏;马宁 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/12 | 分类号： | G06V40/12;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 | 代理人： | 黄红梅 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于残差注意力机制的指静脉识别方法，包括以下方法步骤：对原始指静脉图像进行边缘检测，得到单像素宽的手指边缘线后，对原始指静脉图像进行旋转矫正；获取不包含背景信息的指静脉前景图像；确定指静脉感兴趣区域ROI；对数据集各类别中的指静脉图像样本重复以上步骤得到每张指静脉图像的ROI；对处理后的指静脉数据集进行训练集和测试集的划分；使用改进的残差注意力网络进行融合特征提取；对所述改进的残差注意力网络进行训练即可得到指静脉图像分类网络；将对获取到的原始指静脉图像输入已训练好的基于残差注意力机制的指静脉图像分类网络，即可输出识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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