[发明专利]基于BP神经网络的评估设备对功能故障影响的方法有效

专利信息
申请号: 202110326445.9 申请日: 2021-03-26
公开(公告)号: CN112948163B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 赵新磊;魏华波;周君琪 申请(专利权)人: 中国航空无线电电子研究所
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06N3/08;G06N3/126
代理公司: 上海和跃知识产权代理事务所(普通合伙) 31239 代理人: 杨慧
地址: 200233 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于BP神经网络的评估设备对功能故障影响的方法,包含以下步骤:1、收集复杂系统的设备组成关系以及具备功能,分别组成设备字符队列和功能字符队列;2、确定单个功能故障与各设备的状态的关系;3、确定组合功能故障与各设备的状态的关系;4、根据步骤3的结果在设备字符队列和功能字符队列的对应位置进行编码;5、以设备字符队列作为输入,功能字符队列作为输出,建立设备‑系统功能矩阵;6、建立GA‑BP神经网络;7、训练系统功能‑设备状态模型;8、求解系统功能‑设备状态模型中输入节点静态权重、设备关联功能数、设备失效率;9、评估设备对功能影响。
搜索关键词: 基于 bp 神经网络 评估 设备 功能 故障 影响 方法
【主权项】:
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