[发明专利]一种基于机器学习的5G小区切换方法有效
| 申请号： | 202110326918.5 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113516149B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 杨文浩;杨文静;吴鹏飞 | 申请（专利权）人： | 苏州振畅智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 | 代理人： | 金迪 |
| 地址： | 215131 江苏省苏州市相城区太阳*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的5G小区切换方法，包括以下步骤：S1.抓取多个基站的信号参数，信号参数与是否在线数据组成训练样本数据集；S2.基于机器学习算法，对训练样本数据集进行训练，获取分类训练模型；S3.AGV小车在每一次发生小区切换时，采集即将切换的5G小区信号参数，采用分类训练模型对AGV小车上的5G终端即将切换到的5G小区的在线情况进行预判；S4.若处于在线区间，则进行5G小区切换，若处于掉线区间，则重复步骤S3；S5.进行基站小区切换时，判断当前的数据传输类型。本发明通过预判5G终端切换结果、传输数据类型和数据运动速度，提前进行小区切换且判断切换小区的最佳时机，减少卡顿。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 小区 切换 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州振畅智能科技有限公司，未经苏州振畅智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110326918.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
